Description
Beschrijving:De UnitV2 USB is een efficiënte AI-herkenningsmodule die gebruikmaakt van een dual-core Cortex-A7 1,2 GHz-processor (Sigmstar SSD202D), 128 MB DDR3-geheugen en 512 MB NAND Flash. Het apparaat biedt een USB-A universele interface voor aansluiting op verschillende UVC-camera’s en is uitgerust met een ingebouwd Linux-besturingssysteem, wat zorgt voor een eenvoudige en efficiënte ontwikkelervaring.
Producteigenschappen:
- Sigmstar SSD202D
- Dual-core Cortex-A7 1,2 GHz-processor
- 128 MB DDR3-geheugen
- 512 MB NAND Flash
- USB-A universele interface voor diverse UVC-camera’s
- Ingebouwde microfoon
- Wifi 2,4 GHz
Ontwikkelingsmethoden:De module ondersteunt 12 AI beeldfuncties, waaronder QR-code, gezichtsdetectie, lijntracking, beweging, vormaanpassing, beeldstreaming, classificatie, kleurtracking, gezichtsherkenning, doeltracking, vormdetectie en aangepaste objectdetectie. Het biedt ondersteuning voor online preview en UIFlow (seriële poort in JSON-formaat).Het Linux-systeem ondersteunt OpenCV, SSH en Jupyter Notebook.
Specificaties:
| Specificatie | Parameter |
| Processor | Dual-core Cortex-A7 1,2 GHz |
| Flash | 512 MB NAND |
| RAM | 128 MB DDR3 |
| Camera | Geen lens, USB-A universele interface voor diverse UVC-camera’s |
| Ingangsspanning | 5V @ 500mA |
| Randapparatuur | Type C x1, UART x1, TF-kaart x1, Knop x1, Microfoon x1, Ingebouwde actieve koelventilator x1 |
| Indicatielampje | Rood/Wit |
| Wifi | 150 Mbps 2,4 GHz 802.11 b/g/n |
| Ethernet-netwerkkaart | SR9900 |
Pakket inbegrepen:
- 1 x M5Stack UnitV2 USB
- 1 x 16 GB TF-kaart
- 1 x USB-C-kabel (50 cm)
- 1 x beugel
- 1 x achterclip
Toepassingen:
- Ontwikkeling van AI-herkenningsfuncties
- Classificatie van industriële visuele herkenning
- Machine vision leren
Vergelijking met andere modellen:
| Specificaties | UnitV2 | UnitV2 M12 | UnitV2 USB |
| Lensuitrusting | Normale brandpuntsafstand (FOV 68°) | Normale brandpuntsafstand (FOV 85°) + groothoek brandpuntsafstand (FOV: 150°) | Zonder lens, USB-A universele interface voor diverse UVC-camera’s |
| CMOS | GC2145 | GC2053 |
Gerelateerde links:
- Zelfstudie met ingebouwde herkenningsfunctie
- Identificeer de broncode van het serviceframework
- Zelfstudie firmware-update
Verbetering van de ontwikkelingsefficiëntie:De fabrieksinstelling van de Linux-image van UnitV2 integreert verschillende basisrandapparatuur en ontwikkelingstools (zoals Jupyter Notebook). Via SSH-toegang heeft u volledige controle over de hardwarebronnen van deze camera. Bouw eenvoudig een aangepast herkenningsmodel via M5Stack’s V-Training (AI modeltrainingsservice).V-Training online AI modeltrainingsserviceZelfstudie / voorbeeld voor Jupyter Notebook-ontwikkelingSSH-verbinding & WIFI-configuratie
Reviews
There are no reviews yet.